本项目旨在：1）绘制2005年及2010年森林分布图，通过实地调查获取数据，用于森林分布图的验证与碳制图；2）建立大湄公河次区域（GMS）经济体与马来西亚在可持续森林管理（SFM）领域的区域合作机制。

1. 用现有和援引数据搭建数据库。

2. 搭建远程遥感数据库并在试验区生成碳分布图。

3. 以ICES为中心测量地球科学激光测高系统（GLAS）足迹内典型森林样地（用于生物量估算）。

4. 建立森林分布图，分类验证样地。

5. 编制泰国2005年与2010年森林分布图。

1. 数字化产品：

森林覆盖图：编制2005年与2010年中分辨率（30米）森林分布图，显示区域森林净减少率为2.2%（48.4%降至46.2%）；同步制作粗分辨率（500米）年度变化图（2005-2010），识别森林流失热点区（如老挝、缅甸）与增益区（如越南、中国云南）。

碳储量分布图：发布2005年300米分辨率碳储量图，标记缅甸北部、中国滇桂地区、老挝-越南边境及马来西亚为高密度碳汇区。

数据库建设：构建遥感数据库（含Landsat、MODIS、GLAS数据）及分布式地面验证数据库，支持数据校验与模型训练。

2. 能力建设：

开展6次培训研讨会（北京、万象、曼谷），提升相关人员在遥感技术、地理信息系统（GIS）和碳储量方面的能力。

强化跨8个经济体10余个林业机构间的合作，培育区域可持续森林管理专业力量。

3. 方法论创新：

开发以多源数据（激光雷达、光学/雷达卫星）融合的标准化工作流程，进行数据处理、森林分类、碳储量估算。

整合地面测款和星载激光雷达数据（ICESat GLAS），提升物量/碳制图精确度。

政策帮扶：森林分布图及分析成果为打击非法采伐、指导造林工程以及指导气候减缓战略提供了切实可行的决策依据。

可持续发展：碳储量分布图帮助从业人员优先划定保护区域，森林变化数据有效协助退化和恢复的动态监测。

区域协同：加强大湄公河次区域（GMS）国家与马来西亚之间的跨境合作和数据共享体系。