蒙古森林覆盖率变化监测项目
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项目状态
已结题
项目周期
2016.03 – 2017.03
目标经济体
蒙古国
实施区域
主题领域
森林资源监测
项目资金
$108,772 / $83,372
执行机构
蒙古国环境研究、信息与调研中心 (ERISC)
监督机构
蒙古国环境、绿色发展及旅游部 (MEGDT)
合作机构
1.蒙古国立大学-ITC-联合国教科文组织空间科学与遥感国际联合实验室(NUM-ITC-UNESCO-Laboratory)​ 2.蒙古国立大学(NUM)​
总目标

本项目对蒙古国森林覆盖率展开定量评估,并协助完善当地森林资源管理战略文件

具体目标

绘制蒙古国30米分辨率森林覆盖图:基于Landsat卫星数据,厘清蒙古国现有森林覆盖估算差异,生成高精度森林覆盖地图产品

构建森林数据融合体系:开发高精度森林数据,系统性融入蒙古国国家级地方森林管理规划的技术路径

强化决策支持数据基础:向蒙古国政策制定者提供精准森林数据,协助决策优化与多元化管理预案制定

深化森林动态监测能力:生成森林类型分布图与变化监测图,帮助环境及林业机构解析资源本底与变化驱动因素,为科学决策赋能

项目成果

研制高精度森林覆盖动态图谱:融合Landsat和MODIS多源卫星数据,解析蒙古国2000-2014年森林变化轨迹,建立精度验证技术规程

构建社区试点森林类型数据库:通过IKONOS高分辨率影像技术,开展森林类型精细分类,生成分类精度验证技术包

开展社区森林测绘技术赋能行动:编制《社区森林测绘技术整合操作指南》,开展社区森林管理小组专项培训,推动测绘技术与管理规划的深度整合工作

项目影响

本项目成功绘制并解析了蒙古国在2000-2015年间森林覆盖的动态变化,首次完成蒙古国全境森林覆盖变化图谱。通过整合Landsat与MODIS卫星数据,项目系统识别出森林退化与再生核心区,为森林管理与政策制定提供关键科学依据。此外,项目还在两个试点社区森林应用高分辨率卫星影像技术,生成精细化森林类型分布图,有效协助社区级森林保护与修复规划。

 

在能力建设方面,项目通过遥感监测与GIS制图专项培训计划,系统性提升林业部门官员、社区代表及研究人员的空间分析能力。知识迁移赋能地方主体独立开展森林资源评估与管理,形成具有可持续性的自主监测机制。

 

本项目产出的高精度森林数据库直接影响蒙古国国家级及省级森林政策,为《蒙古国绿色增长政策2023》提供数据支撑。项目所构建的“卫星监测-社区验证-政策反馈”技术模型,被纳入蒙古国林业局标准工作流程,成为未来森林动态跟踪的可推广范式。


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